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의존문법 기반의 구간 분할법을 활용한 한국어 구문 분석기

Title 
의존문법 기반의 구간 분할법을 활용한 한국어 구문 분석기
Other Titles 
Korean Parser Using Segmentation Based on Dependency Grammar
Authors 
박용욱
Keywords 
Korean Parser, Segmentation method, Syntactic ambiguity, syntax analysis
Issue Date 
2009-08
Publisher 
한국정보통신학회
Journal 
한국정보통신학회논문지
Vol. 
13
Issue 
8
Pages 
1705-1712
Abstract 
최근 대부분의 한국어 구문분석기는 의존문법(Dependency Grammar)을 사용하고 있는데, 그 이유는 한국어의 특성인 어순이 비교적 자유롭고 생략이 잦은 문장에 대한 처리가 용이하기 때문이다. 하지만 의존문법을 이용한 한국어 구문분석은 많은 중의성을 도출하는 문제점이 대두되고 있다. 본 논문에서는 이러한 중의성을 보다 효과적으로 해결하기 위하여 200개가 넘는 의존문법 규칙과 문장의 구성성분을 이용한 구간분할방법, 관형형어미가 붙은 용언에 대한 처리 및 같은 용언에 중복된 구성성분 결합제한 방법을 사용한 구문분석기를 제안한다. 실험 결과 중의성 제거에 많은 효과가 있음을 보여준다.
Recently, most Korean syntactic analysis systems use Dependency Grammar, because it is quite good to analysis of Korean language structures. But Dependency Grammar makes many ambiguities during syntax analysis of Korean. We implement a system which decreases many ambiguities in syntax analysis. To decrease ambiguities we suggest several methods. First, we use about 200 dependency rules, second, we suggest a new segmentation method and third, one predicate can not have more than one subject or object. Using these methods, we can reduce many ambiguities in Korean syntactic analysis.
Table of Contents 
요약 ABSTRACT Ⅰ. 서론 Ⅱ. 관련연구 Ⅲ. 구문분석 시스템 및 과정 Ⅳ. 실험 및 결과 Ⅴ. 결론 참고문헌
URI 
http://www.dbpia.co.kr/Article/3256929
http://repository.uc.ac.kr/handle/2014.oak/362
ISSN 
2234-4772
Appears in Collections
17. 컴퓨터정보학부 > 연구논문

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